复值型数据Improper线性回归模型的估计(英文)

来源 :中国科学院研究生院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ljy2010

【摘要】

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复随机变量称为＂improper＂随机变量,若它的＂伪＂协方差阵不为0,否则称为＂proper＂随机变量.研究了误差服从独立同分布的improper复高斯分布的线性回归模型.利用极大似然方法和2阶段最

【作者】

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闫长君张三国宁炜

【机构】

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中国科学院研究生院数学科学学院,鲍灵格林州立大学数学与统计系

【出处】

：

中国科学院研究生院学报

【发表日期】

：

2012年2期

【关键词】

：

复值型数据 improper 复高斯分布

【基金项目】

：

Supported by National Natural Science Foundation of China(10801133);President Foundation of GUCAS

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复随机变量称为＂improper＂随机变量,若它的＂伪＂协方差阵不为0,否则称为＂proper＂随机变量.研究了误差服从独立同分布的improper复高斯分布的线性回归模型.利用极大似然方法和2阶段最小二乘方法来估计回归系数.模拟表明,这2种方法与经典复版本的最小二乘法有不同之处,并将该方法用于实际风信号数据的处理.

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