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气体辅助注射成型由于气体的引入使工艺更为复杂，增加了工艺变量，参数选取更为困难。本文基于CAE数值模拟试验结果，采用软计算方法，集成人工神经网络和生物进化遗传算法优化成型工艺，实现了气体辅助注射成型试验样品气体穿透长度的最大化。数值模拟与试验结果一致。
应用软计算优化气辅注射成型工艺
【摘 要】
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气体辅助注射成型由于气体的引入使工艺更为复杂，增加了工艺变量，参数选取更为困难。本文基于CAE数值模拟试验结果，采用软计算方法，集成人工神经网络和生物进化遗传算法优化成型
【机 构】
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浙江大学化工机械研究所,郑州大学国家橡塑模具工程研究中心,陕西理工学院材料科学与工程学院
【出 处】
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化工学报
【发表日期】
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2008年2期
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