基于分类器决策融合的红外图像目标识别方法

来源 :红外与激光工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:watta515
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提出基于分类器决策融合的红外图像目标识别问题。采用稀疏表示分类(sparse representation-based classification,SRC)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)作为基础分类器。对于测试样本,首先基于SRC进行分类,并根据输出的决策变量判断决策可靠性。当判定识别结果可靠时,则识别过程结束,输出目标类别。反之,根据SRC的结果遴选部分置信度较高的候选类别,并在下一阶段针对这一步类别采用CNN进行确认分类。此外,将CNN的输出
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