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为能有效地对电动机转子断条故障初期进行检测，以小波包分析方法为基础，根据能量频谱中能量值的变化来诊断电动机故障。根据能量值的大小来判别电动机故障的严重程度，再利用小波包结合主成分分析（PCA）提取能反映原始数据集的特征向量，最后利用径向基函数（RBF）神经网络来对电动机故障类型进行识别。仿真验证了该方法能有效地提取电动机的故障信号量，并能正确地识别电动机的故障类型。