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对于镜头骤变检测 ,通过最小扩展树算法 (MST)提取保留了视频帧空间信息的颜色聚合向量直方图、引入了动态自适应阈值和时间阻尼 ,使得骤变检测效率高 ;对于渐变检测 ,通过分析其数学产生模型 ,根据模型特性实现渐变镜头检测 ;最后 ,采用一个良好的融合策略同时完成骤变和渐变
鲁棒的镜头边缘检测融合算法
【摘 要】
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对于镜头骤变检测 ,通过最小扩展树算法 (MST)提取保留了视频帧空间信息的颜色聚合向量直方图、引入了动态自适应阈值和时间阻尼 ,使得骤变检测效率高 ;对于渐变检测 ,通过分析其数学产生模型 ,根据模型特性实现渐变镜头检测 ;最后 ,采用一个良好的融合策略同时完成骤变和渐变
【机 构】
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浙江大学人工智能研究所
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2003年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目，浙江省自然科学基金，国家科技攻关项目，浙江省科技计划
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