论文部分内容阅读
摘 要：数据的研究在当今时代占有举足轻重的地位，涉及到社会的各个层面。在数据的研究中，数理统计扮演着相当重要的角色。人们在生产生活中，经常用到数理统计来进行信息的研究，这样使得研究的结果更加精准，更具说服力。
关键词：数理统计;企业绩效考核;应用
前言
随着计算机与信息技术的发展，数理统计与数据分析已经贯穿于社会生活的各个领域，二者的结合更是推动了社会各个产业的发展，实现了对于多元化信息的高效处理，利用信息技术手段解决随机变量的相关问题等。数理统计与数据分析成为很多行业依托的重要方法，具有广阔的发展前景。
1 数理统计的概念和特点
只有确切了解数理统计的概念和特点，才能将其具体地应用于社会生活的实践中。
1.1 数理统计概念
数理统计主要是对随机现象进行规律性变化总结与归纳的综合学科，通过多次的观测研究，得出变量的随机分布变化过程，判断整体变化的规律性特征。
1.2 数理统计的特点
数理统计具有研究对象的随机性、研究样本的代表性和研究结果的普遍性，以概率论作为研究的基础，分析随机变量的变化过程，得出整体变化的规律性特征，研究结果并不具有准确性，只能反映随机变化的大致分布特征，所以样本的选择必须能够更大程度上反映总体的特征。
2 绩效考核概述
2.1 绩效考核的概念
绩效考核指的是对企业员工在岗位上完成的业绩和创造的经济效益进行评价和考核。绩效考核通常是在明确任务目标的前提下，根据评定准则和指标测量企业员工的工作业绩和表现。考核范围还包括员工的工作态度和工作效率等方面。同时，也会根据岗位不同，实际情况的差异等情况对考核准则和绩效考核进行变动，并最终对考核結果进行量化，从而更加直观的体现企业员工的价值和能力。
2.2 绩效考核作用
企业实施绩效考核能够有效提高员工工作积极性和创造性，并且有利于增强企业整体的凝聚力，实现效益最优。此外，合理的绩效考核制度能够最大程度提升员工价值，在完成工作目标的基础上，不断提高个人综合能力。通过绩效考核还有利于企业全面了解员工的工作状态和能力，并对考核不达标的员工及时处理淘汰，从而保留一大批高水平高能力人才，为企业做出贡献。
3 分析考核的评定标准
一个分析考核方法的好坏，可以大致分为三方面来判断它。通过对以下三个方面的研究，可以大致确定该分析考核方法的好坏，对是否使用该分析考核方法的判断有极大帮助。
3.1 实验检出的限制
一个确证在试样中存在被测组分的分析信号所需要的该组分的最小量称为检出限制。在考核中，偏差不可避免，确定某一成分是在归纳该成分基础上确定的。测量中产生的偏差如果服从正态曲线，其次再结合数理统计的方法，确定被检测成分的量最小化。在溶液浓度的考核中，通过对被考核溶液的多次考核以及对其方差的计算，确定其检出的限制浓度。被测溶液的浓度在发生变化时，与之相对应的分析考核结果的改变的量称为溶液敏感度。3.2被测对象的精准程度
通过对被测定对象的反复测量，再结合数理统计中方差的理论，研究其精确的程度。如果测量的结果几乎都在一个相同的区间内，那么被测对象就越精准。在精确程度测量中，运用数理统计的方法可以准确的反映出来。随着实验次数的增加，测量的结果就越精确，但也会受到一些外界因素的影响，比如多次实验的操作人不同会导致测量结果的不同。
3.2 测量时的正确程度
测量的正确程度是指经过数次实验，并对得到的结果进行取平均处理，最后与真实的结果相比较，通过分析二者的匹配程度，来确定此次实验的正确程度。这与被测对象的精准度是有一定区别的。由于绝对真的测量结果是不存在的，所以要想得出真实的结果值就要在具体实验中具体确定。在具体的测量中，被测对象的精准程度与其正确程度没有确定的如正比、反比这些关系，它们二者中的一方高另一方也可能低。在不同的分析考核中，有着不同的考核标准，检出的限制、精准程度与正确程度也不是完全相同的，这些都视具体情况而定，与分析考核法有关。通过对上述三方面标准进行研究，可以大致确定该分析考核方法的合理性。但也不能完全依赖这三方面来断定，其它的一些性质也能用来评定。
4 数理统计一些方法的使用
4.1 分布推测法
分布情况的推测是指参数在一个指定区间内取值，是求参数取值时用到的一种方法。先对参数进行分析，清楚其相关特征和分布的规律，其后按照参数的要求，预估一个区间，明白参数大致的分布，这个区间的选取不要太大，方便之后对参数的具体分布规律进行探究。
4.2 假定值考核法
对假定值的考核是数理统计的方法之一，假定值的考核与区间的推测是密不可分的，通常情况下，这两个方法是结合使用的。通过对参数的分布规律进行研究，确定参数的具体标准，然后设置一个大致的假定值，通过对这个假定值的考核，使其更加合理，方便对参数的研究。
4.3 时空排列的分析法
通常状况下，运用时空排序方法对一些信息进行分析，对信息进行排序。在使用时空排序法时要先建立一个概念，便于收集相关信息，然后通过对这些信息的分析，对信息的合理性进行判断，若遇到不正确的信息，可以及时将其改过来。利用数理统计的方法对信息进行处理，可以提高信息的正确率。以上三种方法是数理统计中常用的一些方法，通过对上述方法的使用，能将被分析对象的性质反映出来，方便对其深入的了解，在实际的分析考核中有广泛的应用。
结束语
目前，在我国各个层面的分析考核中，几乎都涉及到了数理统计的方法。运用数理统计的方法，对信息进行很好的处理，对被测对象的各方面性质进行精准的分析，完成预期的实验效果。过去，由于科学理论与技术水平的一些限制，使数理统计方法不能很好的应用在分析考核中，如今，在科学技术发展的不断推动下，数理统计方法会得到更广泛的应用。
参考文献
[1]张美琳.大数据环境下S企业财务风险识别与管控研究[D].哈尔滨商业大学，2018.
[2]张砾.基于大数据的X房地产企业税务风险预警研究[D].重庆理工大学，2017.
关键词：数理统计;企业绩效考核;应用
前言
随着计算机与信息技术的发展，数理统计与数据分析已经贯穿于社会生活的各个领域，二者的结合更是推动了社会各个产业的发展，实现了对于多元化信息的高效处理，利用信息技术手段解决随机变量的相关问题等。数理统计与数据分析成为很多行业依托的重要方法，具有广阔的发展前景。
1 数理统计的概念和特点
只有确切了解数理统计的概念和特点，才能将其具体地应用于社会生活的实践中。
1.1 数理统计概念
数理统计主要是对随机现象进行规律性变化总结与归纳的综合学科，通过多次的观测研究，得出变量的随机分布变化过程，判断整体变化的规律性特征。
1.2 数理统计的特点
数理统计具有研究对象的随机性、研究样本的代表性和研究结果的普遍性，以概率论作为研究的基础，分析随机变量的变化过程，得出整体变化的规律性特征，研究结果并不具有准确性，只能反映随机变化的大致分布特征，所以样本的选择必须能够更大程度上反映总体的特征。
2 绩效考核概述
2.1 绩效考核的概念
绩效考核指的是对企业员工在岗位上完成的业绩和创造的经济效益进行评价和考核。绩效考核通常是在明确任务目标的前提下，根据评定准则和指标测量企业员工的工作业绩和表现。考核范围还包括员工的工作态度和工作效率等方面。同时，也会根据岗位不同，实际情况的差异等情况对考核准则和绩效考核进行变动，并最终对考核結果进行量化，从而更加直观的体现企业员工的价值和能力。
2.2 绩效考核作用
企业实施绩效考核能够有效提高员工工作积极性和创造性，并且有利于增强企业整体的凝聚力，实现效益最优。此外，合理的绩效考核制度能够最大程度提升员工价值，在完成工作目标的基础上，不断提高个人综合能力。通过绩效考核还有利于企业全面了解员工的工作状态和能力，并对考核不达标的员工及时处理淘汰，从而保留一大批高水平高能力人才，为企业做出贡献。
3 分析考核的评定标准
一个分析考核方法的好坏，可以大致分为三方面来判断它。通过对以下三个方面的研究，可以大致确定该分析考核方法的好坏，对是否使用该分析考核方法的判断有极大帮助。
3.1 实验检出的限制
一个确证在试样中存在被测组分的分析信号所需要的该组分的最小量称为检出限制。在考核中，偏差不可避免，确定某一成分是在归纳该成分基础上确定的。测量中产生的偏差如果服从正态曲线，其次再结合数理统计的方法，确定被检测成分的量最小化。在溶液浓度的考核中，通过对被考核溶液的多次考核以及对其方差的计算，确定其检出的限制浓度。被测溶液的浓度在发生变化时，与之相对应的分析考核结果的改变的量称为溶液敏感度。3.2被测对象的精准程度
通过对被测定对象的反复测量，再结合数理统计中方差的理论，研究其精确的程度。如果测量的结果几乎都在一个相同的区间内，那么被测对象就越精准。在精确程度测量中，运用数理统计的方法可以准确的反映出来。随着实验次数的增加，测量的结果就越精确，但也会受到一些外界因素的影响，比如多次实验的操作人不同会导致测量结果的不同。
3.2 测量时的正确程度
测量的正确程度是指经过数次实验，并对得到的结果进行取平均处理，最后与真实的结果相比较，通过分析二者的匹配程度，来确定此次实验的正确程度。这与被测对象的精准度是有一定区别的。由于绝对真的测量结果是不存在的，所以要想得出真实的结果值就要在具体实验中具体确定。在具体的测量中，被测对象的精准程度与其正确程度没有确定的如正比、反比这些关系，它们二者中的一方高另一方也可能低。在不同的分析考核中，有着不同的考核标准，检出的限制、精准程度与正确程度也不是完全相同的，这些都视具体情况而定，与分析考核法有关。通过对上述三方面标准进行研究，可以大致确定该分析考核方法的合理性。但也不能完全依赖这三方面来断定，其它的一些性质也能用来评定。
4 数理统计一些方法的使用
4.1 分布推测法
分布情况的推测是指参数在一个指定区间内取值，是求参数取值时用到的一种方法。先对参数进行分析，清楚其相关特征和分布的规律，其后按照参数的要求，预估一个区间，明白参数大致的分布，这个区间的选取不要太大，方便之后对参数的具体分布规律进行探究。
4.2 假定值考核法
对假定值的考核是数理统计的方法之一，假定值的考核与区间的推测是密不可分的，通常情况下，这两个方法是结合使用的。通过对参数的分布规律进行研究，确定参数的具体标准，然后设置一个大致的假定值，通过对这个假定值的考核，使其更加合理，方便对参数的研究。
4.3 时空排列的分析法
通常状况下，运用时空排序方法对一些信息进行分析，对信息进行排序。在使用时空排序法时要先建立一个概念，便于收集相关信息，然后通过对这些信息的分析，对信息的合理性进行判断，若遇到不正确的信息，可以及时将其改过来。利用数理统计的方法对信息进行处理，可以提高信息的正确率。以上三种方法是数理统计中常用的一些方法，通过对上述方法的使用，能将被分析对象的性质反映出来，方便对其深入的了解，在实际的分析考核中有广泛的应用。
结束语
目前，在我国各个层面的分析考核中，几乎都涉及到了数理统计的方法。运用数理统计的方法，对信息进行很好的处理，对被测对象的各方面性质进行精准的分析，完成预期的实验效果。过去，由于科学理论与技术水平的一些限制，使数理统计方法不能很好的应用在分析考核中，如今，在科学技术发展的不断推动下，数理统计方法会得到更广泛的应用。
参考文献
[1]张美琳.大数据环境下S企业财务风险识别与管控研究[D].哈尔滨商业大学，2018.
[2]张砾.基于大数据的X房地产企业税务风险预警研究[D].重庆理工大学，2017.