【摘 要】
:
<正>2020年,不平凡的一年。因为疫情的影响,我们只能在家里上网课,这一次疫情,我明白了……这一天,爸爸出去开会,妈妈出去上课,而我和小表妹一起在家里上网课。由于我们待会儿还要交作业,所以爸爸又给了我一个平板电脑。我高兴极了,暗自想:嘿嘿,爸爸走了,没人管我了,又有谁知道我玩平板电脑了呢,不听网课也没关系,反正这些课都太简单,不需要听,玩就好了。
论文部分内容阅读
<正>2020年,不平凡的一年。因为疫情的影响,我们只能在家里上网课,这一次疫情,我明白了……这一天,爸爸出去开会,妈妈出去上课,而我和小表妹一起在家里上网课。由于我们待会儿还要交作业,所以爸爸又给了我一个平板电脑。我高兴极了,暗自想:嘿嘿,爸爸走了,没人管我了,又有谁知道我玩平板电脑了呢,不听网课也没关系,反正这些课都太简单,不需要听,玩就好了。
其他文献
人类社会的发展总是离不开信息的传递,人们追求更加有效且可靠的通信,所以通过信道编码技术来进行通信系统的差错控制显得尤为重要。RS码有着严谨且完备的代数结构和强大的纠错能力,被广泛应用于数据存储系统、深空通信等领域。而Polar码是一种可以达到香农极限的信道编码,被选为5G通信中e MBB场景下的控制信道采用的编码方案。因此,本文主要研究分布式编码系统,即通过编码协作进一步获得分集增益来提高系统的性
机载气象雷达系统能够在飞行中实现对气象目标的探测。然而,近地气象目标易受到强地杂波的影响,从而导致目标信息的缺失和检测虚警。为实现强地杂波背景中的气象目标检测,传统的时域和多普勒域气象目标检测技术从地杂波和气象目标谱矩信息差异的角度出发,提出一系列气象目标检测方法。但由于频谱展宽和多普勒模糊的影响,这些方法往往不能获得较好的检测性能,甚至在某些实际处理中失效。此外,考虑到各种灾害性天气对航空安全的
宽带波束形成器在音频和语音信号采集与处理中具有重要应用。为了避免宽带波束响应的频域色散现象导致接收信号失真,通常要求宽带波束形成器的阵列响应具有频率不变特性。基于空间响应变化(Spatial Response Variance,SRV)约束的频率不变波束形成器(Frequency-Invariant Beamformers,FIB)设计方法具有灵活性强、不需要指定期望响应等优点,因而近些年来受到了
无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)因其灵活性,多功能性,被广泛应用于不同领域。伴随着对UAV通信质量要求的提高,将毫米波(millimeter Wave,mm Wave)技术应用于UAV通信已成为研究重心。为了高效地设计并优化UAV毫米波通信系统,理解并建立准确的信道模型尤为关键。论文研究了基于射线跟踪(Ray Tracing,RT)UAV毫米波信道模型,给出了一种信
合成孔径雷达(SAR)作为一种主动微波对地观测系统,凭借其两维高分辨、全天时天候与强穿透能力等特性成为军民两栖领域内广泛应用的关键技术。纵观诸多形式的搭载平台,机载SAR灵活机动,而星载SAR能够突破国土领空限制实现全球宽覆盖成像。与此同时,凝视聚束与滑动聚束模式在高分辨与宽测绘方面各具优势。因此,研究针对上述空载SAR系统的高分辨率成像处理技术具有重要意义。本文具体研究内容如下:1)研究了机载/
目前,香农信息理论在阵列信号处理方面的研究主要针对信源数的估计,而对于阵列参数估计的信息获取过程仅有初步的理论分析,还未形成统一的理论体系。本文基于信息论思想,研究了多信源的空间信息,针对恒模和复高斯两种散射信源模型,描述了多信源DOA和散射参数的估计过程,研究了估计过程中信息量的变化及其与阵列系统性能的关系,并将两信源作为多信源的特例分析了阵列的角度分辨率。提出的信息理论从单信源推广到多信源,从
两维(2-D)自聚焦是雷达平台高机动条件下机载高分辨率合成孔径雷达(SAR)鲁棒性高精度成像的重要保障。然而,现有的SAR2-D自聚焦算法都认为两维相位误差是完全未知的,没有充分利用两维相位误差固有的先验结构信息,是对两维相位误差的一种全盲估计。由于待估参数维数非常高,因此该类方法无论是在计算效率还是参数估计精度方面都存在很大限制。本文通过引入相位误差先验结构信息,降低待估相位参数维数,提出了一种