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针对复杂场景下的模式分类问题，该文提出了一种基于规则的模式分类器设计方法。其基本思想是：首先运用非参数统计方法建立描述样本特征分布的规则集；然后构造一种链式结构将规则集中的元素组织起来，形成模式分类器；最后在以训练样本识别结果为指导的前提下，优化规则集的制定方法和分类器鲒构。该设计方法的有效性在某对海监视雷达目标识别实验中得到了验证。