【摘 要】
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该文针对传统的人体血压信号特征提取方法的不足，提出了一种了基于小波变换的人体血压信号特征量提取方法。人体的血压信号是一种非平稳的低频信号，使用Marr小波对人体血压信号
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该文针对传统的人体血压信号特征提取方法的不足，提出了一种了基于小波变换的人体血压信号特征量提取方法。人体的血压信号是一种非平稳的低频信号，使用Marr小波对人体血压信号进行小波变换的时间一尺度分解，可以得到人体血压信号的模极大值曲线；通过选择合适的分解尺度，可以有效地滤除噪声，对人体血压数据进行消噪处理；进一步滤除奇异性极大值点，可以提取出动脉波动位置和动脉波动幅度信息。文中给出了算法的完整实现，并利用实际采集的人体血压数据验证了该算法，得到了波峰模极大值点和心脏跳动所发生的精确时刻，为人体血压信号的参数
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