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文章提出了基于LS-SVM的船舶操纵性黑箱建模方法,通过选取影响操纵性能的主要因素,利用LS-SVM建立了操纵性能的非线性回归模型,并利用回归模型对自航模回转试验进行了预报,通过试验与预报结果的对比分析表明,所建立的回归模型具有较高的预报精度,为船舶操纵性预报提供了一种新的技术手段。
基于LS-SVM的船舶操纵性黑箱建模与预报研究
【摘 要】
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文章提出了基于LS-SVM的船舶操纵性黑箱建模方法,通过选取影响操纵性能的主要因素,利用LS-SVM建立了操纵性能的非线性回归模型,并利用回归模型对自航模回转试验进行了预报,通
【机 构】
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中国船舶科学研究中心
【出 处】
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船舶力学
【发表日期】
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2013年08期
【基金项目】
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水动力学重点实验室基金项目(9140C2201091001)
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