【摘 要】
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针对交通标志检测中标志互相遮挡导致检测性能下降的问题,提出一种基于分水岭变换的互相遮挡标志自适应分离算法.基于RGB归一化阈值分割算法对标志图像进行二值化处理,然后构
【机 构】
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大连理工大学电子信息与电气工程学部,大连民族学院信息与通信工程学院,大连民族学院计算机科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(81241059,61172108,61139001);“十一五”国家科技支撑计划资助项目(2012BAJ18B06);国家民委科研资助项目(12DLZ011);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DC110313,DC120101073)
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针对交通标志检测中标志互相遮挡导致检测性能下降的问题,提出一种基于分水岭变换的互相遮挡标志自适应分离算法.基于RGB归一化阈值分割算法对标志图像进行二值化处理,然后构造区域轮廓特征矢量对二值图像中各个兴趣区域进行匹配,确定并提取互相遮挡标志候选区域Blob.对提取的低维数Blob进行形态学膨胀处理,使不连续的边缘趋于连续,然后利用欧氏距离变换和分水岭变换寻求标志间分水岭脊线,利用脊线实现标志的自适应分离.实验结果表明算法取得较好的分离效果,在整个标志检测应用中,与现有算法相比,检测率提高了6.1%,处理速
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