【摘 要】
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采用脑机接口2003竞赛中Graz科技大学提供的脑电数据,用小波包分解获取8～16 Hz 脑电信号,计算 C3,C4 电极脑电信号的功率谱峰值和对应频率作为组合脑电特征向量,运用时变线性
【基金项目】
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甘肃省高等学校研究生导师科研项目（071O-05）
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采用脑机接口2003竞赛中Graz科技大学提供的脑电数据,用小波包分解获取8～16 Hz 脑电信号,计算 C3,C4 电极脑电信号的功率谱峰值和对应频率作为组合脑电特征向量,运用时变线性分类算法对运动意识任务运行分类。对 140 次实验的测试样本数据分析,最大分类正确率可达 89.29%,最大互信息和信噪比分别为0.622 8bit 和1.3713。提示C3,C4 电极 8～16 Hz 脑电信号功率谱峰值和对应的频率能很好地反映左右手运动想象脑电特征的变化,与事件相关去同步/事件相关同步现象变化一致,可在
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