基于珊瑚礁算法的永磁同步电机参数辨识

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shenglove5

【摘要】

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永磁同步电机参数的高精度辨识是进行控制器设计的基础.针对传统的粒于群算法以及最小二乘法在辨识电机参数时速度慢,误差大,可辨识参数少的缺点,提出了将珊瑚礁算法应用f求

【作者】

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全亚威田娜纪志成王艳

【机构】

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江南大学电气自动化研究所,江苏无锡,214122;江南大学电气自动化研究所,江苏无锡214122;江南大学教育技术系,江苏无锡214122

【出处】

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系统仿真学报

【发表日期】

：

2016年4期

【关键词】

：

coral reefs optimization permanent magnet synchronous motor parameter identifica

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永磁同步电机参数的高精度辨识是进行控制器设计的基础.针对传统的粒于群算法以及最小二乘法在辨识电机参数时速度慢,误差大,可辨识参数少的缺点,提出了将珊瑚礁算法应用f求解承磁同步电机多参数辨识的问题.在dq坐标系下建立永磁同步电机参数辨识模型,将珊瑚礁算法、粒子群算法、和最小二乘法应用于求解永磁同步电机参数辨识问题,并在Matlab/Simulink中进行了对比验证.实验结果表明珊瑚礁算法能同时辨识定于电阻、d轴电感、q轴电感、转子磁链等电磁参数并且具有较好的收敛性能.

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