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图像修复的主要目的是改善有缺损的图像,并使观察者无法察觉出修补痕迹。Criminisi提出的基于样本块的图像修补方法,对于优先级的定义没有考虑到置信度的值很容易衰减这个问题,本文提出一种改进的基于样本块的图像修复方法,在计算优先权方面增加多个已知像素的梯度信息,并加入调节因子防止衰减。另外,在搜索最佳匹配块时增加了块效应去除。实验结果表明,本文方法比Criminisi算法效果更好。