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针对布谷鸟算法在解决优化问题中存在收敛速度慢、求解精度低等缺陷,提出一种基于决策者和带扰动因子相结合的布谷鸟优化算法。算法引入最高决策者加快收敛速度,在迭代过程中对鸟窝位置带入扰动因子提高寻优精度。通过6个典型的标准测试函数对算法进行验证,实验表明,该算法在对布谷鸟算法的收敛速度和求解优化问题精度方面有较大改进,是一种有效的寻优算法。