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为提高激光雷达点云自动分类程度,提出了一种新型激光点云分类方法。在TerraSolid软件中,结合点云滤波、影像解译和特征要素采集等技术进行点云分类,并基于新昌县点云分类数据进行实验。结果表明,该方法可快速准确地分类建筑物,减少了大量手动编辑分类工作,加强了自动化分类程度,可大大提高工作效率。
利用特征面进行LiDAR点云分类的方法
【摘 要】
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为提高激光雷达点云自动分类程度,提出了一种新型激光点云分类方法。在TerraSolid软件中,结合点云滤波、影像解译和特征要素采集等技术进行点云分类,并基于新昌县点云分类数据进行实验。结果表明,该方法可快速准确地分类建筑物,减少了大量手动编辑分类工作,加强了自动化分类程度,可大大提高工作效率。
【机 构】
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北京天下图数据技术有限公司,浙江省测绘科学技术研究院,浙江省测绘资料档案馆
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2018年03期
【基金项目】
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公益技术研究社会发展资助项目(2015C33075).
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