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经典粗糙集方法的优点在于能够通过不可区分关系来获取知识，但其不足之处在于不能够处理定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题。为此，本文对经典粗糙集进行扩展并提出了一个新的决策分析方法，该方法采用“不可区分一相似一优势”关系来代替经典粗糙集中的不可区分关系以获取知识的粗糙近似，从而不但能够解决上述定序分类问题，而且还能处理决策表中可能存在的不一致现象。实例验证了该方法的有效性与优越性。