基于差分进化的飞蛾算法在电力调度中的应用

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fannao3562

【摘要】

：

针对基本MFO算法存在后期收敛速度较慢、收敛精度低等缺点,提出了一种基于差分进化的改进飞蛾优化算法(DEMFO)。该算法首先将差分进化算法融合到MFO算法中,使得飞蛾种群个体之间具有变异、交叉、选择机制,DEMFO算法拥有更强的全局和局部搜索能力;运用柯西变异算子对飞蛾最优位置进行变异更新产生新解,保持飞蛾种群的多样性,帮助算法跳出局部最优;再引入动态自适应权重因子,使飞蛾的更新方式更具灵活性,引导算法朝着正确的搜索方向进行,从而有效地提高了算法的收敛性和精度;对该算法用8个测试函数进行仿真实验,从实验结

【作者】

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李荣贺兴时杨新社

【机构】

：

西安工程大学理学院,密德萨斯大学科学与技术学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2021年13期

【关键词】

：

DEMFO算法差分进化算法柯西变异算子动态自适应权重因子电力系统负荷经济调度

【基金项目】

：

陕西省重点研发计划项目(2018kw-021),陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JQ-831),西安工程大学研究生创新基金(chx2020033)。

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