【摘 要】
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现有的图数据库对于在线分析操作大多采用基于CPU的分布式图计算引擎(如GraphX),但CPU核心数量有限的不足会导致计算效率低下,同时集群间的同步也会产生额外的通信开销。通过
【机 构】
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华中科技大学计算机科学与技术学院,华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室,华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室,中国电力科学研究院有限公司
【基金项目】
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国家电网有限公司总部科技项目“适用于电力系统应用的高性能计算技术研究与开发”(XTB17201900305)。
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现有的图数据库对于在线分析操作大多采用基于CPU的分布式图计算引擎(如GraphX),但CPU核心数量有限的不足会导致计算效率低下,同时集群间的同步也会产生额外的通信开销。通过使用图形处理单元(GPU)对图计算进行加速,设计并实现图处理系统RockGraph。该系统能够根据用户需求从图数据库中提取出包含核心信息的子图,经过数据格式转换后,利用JNI工具调用动态链接库,采用超显存GPU图计算框架进行在线分析,并将计算结果写回图数据库。实验结果表明,与基于CPU的分布式图计算系统相比,RockGraph的图分
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