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该文研究了比经典分红方式更为贴近实际的随机观察时间下的边界分红问题,其中风险模型用一个扩散过程进行刻画.在随机观察时间间隔服从Erlang(2)的条件下,推导出破产时的拉普拉斯变换满足的微分方程组,并给出其显式表达.
扩散风险模型中Erlang(2)间隔随机观察边界分红问题
【摘 要】
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该文研究了比经典分红方式更为贴近实际的随机观察时间下的边界分红问题,其中风险模型用一个扩散过程进行刻画.在随机观察时间间隔服从Erlang(2)的条件下,推导出破产时的拉普
【机 构】
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天津师范大学数学科学学院
【出 处】
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华中师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11401436,11601382),天津市高等学校科技发展计划项目(JW1714).
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