【摘 要】
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<正>在科学研究和论文撰写过程中,对于原始数据的处理常会涉及到因抽样误差而出现的差异概率,即P值。以往对于P值的描述只是简单的P>0.05或P<0.05,而从最新的统计学观点看,在
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<正>在科学研究和论文撰写过程中,对于原始数据的处理常会涉及到因抽样误差而出现的差异概率,即P值。以往对于P值的描述只是简单的P>0.05或P<0.05,而从最新的统计学观点看,在科研论文中应提供相应的P值以及t值、χ2值等的精确数据,避免简单笼统地概括,以增加科学研究的严谨性。同时,这些精确的数据还有助于读者了解和判断推论程度的可靠性,而且在循证护理和荟萃分析(meta-analysis)中均会用到这些具体数据,增加科研论文和数据的二次引用价值。希望我刊的热心读者、作者在投稿时能够对此加以重视,特此敬告。
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