【摘 要】
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目的 分析Web of Science核心合集2011—2020年人工智能在乳腺癌领域的相关研究,剖析研究热点和发展趋势.方法 通过文献计量学分析工具VOSviewer,对近10 a关于人工智能在乳腺癌研究领域的相关文献进行可视化分析.结果 人工智能在乳腺癌研究领域的发文量逐年上升,尤在2017年后激增;美国在该领域的发文量及合作能力均排名首位,中国发文量虽位于第二,但被引频次远低于美国,合作能力较低;人工智能在乳腺癌领域的研究热点主要表现为通过计算方法构建模型,应用于疾病的基础研究和临床诊断、治疗及预后
【机 构】
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杭州师范大学附属萧山医院 乳腺外科,浙江 杭州 311200
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目的 分析Web of Science核心合集2011—2020年人工智能在乳腺癌领域的相关研究,剖析研究热点和发展趋势.方法 通过文献计量学分析工具VOSviewer,对近10 a关于人工智能在乳腺癌研究领域的相关文献进行可视化分析.结果 人工智能在乳腺癌研究领域的发文量逐年上升,尤在2017年后激增;美国在该领域的发文量及合作能力均排名首位,中国发文量虽位于第二,但被引频次远低于美国,合作能力较低;人工智能在乳腺癌领域的研究热点主要表现为通过计算方法构建模型,应用于疾病的基础研究和临床诊断、治疗及预后预测等方面.结论 乳腺癌治疗是人工智能应用的重点领域,需充分借鉴国际研究热点与前沿技术,加强国际合作与国家级机构间合作,促进中国的人工智能在乳腺癌领域的发展.
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设计和使用体外膜肺氧合护理查检记录单。体外膜肺氧合护理查检记录单包括眉栏、每班评估记录、每小时评估记录。临床使用记录单后,每班评估与记录平均时间由使用前15.57 min降至10.12 min,护理关键点遗漏率由使用前20.81%下降至4.15%,并降低了体外膜肺氧合相关并发症。
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