【摘 要】
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考虑到自动人脸表情识别背景复杂性问题,提出了一个新的表情识别方法——基于差分纹理的人脸表情识别,该方法在一定程度上能够有效地屏蔽掉个体人脸之间的差异,同时保留住人脸表情信息。首先选定一个标准人脸参考模型,该模型合理分布面部55个基准点,这些基准点主要分布于眼睛、鼻子、嘴和包含表情丰富的外部轮廓上;然后利用Delaunay三角剖分获取这些基准点的相对位置信息。对于人脸表情图像,首先利用主动形状模型(
【机 构】
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广西师范大学电子工程学院,广西师范大学药用资源化学与药物分子工程教育部重点实验室,桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室
【基金项目】
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广西自然科学基金资助项目（2013GXNSFBA019278）, 广西高等学校科研资助项目（2013YB032）, 广西师范大学博士启动基金资助项目, 药用资源化学与药物分子工程教育部重点实验室资助课题（CMEMR2014-B15）, 广西自动检测技术与仪器重点实验室基金资助项目（YQ14202）
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考虑到自动人脸表情识别背景复杂性问题,提出了一个新的表情识别方法——基于差分纹理的人脸表情识别,该方法在一定程度上能够有效地屏蔽掉个体人脸之间的差异,同时保留住人脸表情信息。首先选定一个标准人脸参考模型,该模型合理分布面部55个基准点,这些基准点主要分布于眼睛、鼻子、嘴和包含表情丰富的外部轮廓上;然后利用Delaunay三角剖分获取这些基准点的相对位置信息。对于人脸表情图像,首先利用主动形状模型(ASM)跟踪定位这55个基准点,然后利用三角剖分获得的相对位置信息,以及应用纹理映射技术将表情图像映射到
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