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对经典决策树算法ID3的分类属性信息熵进行简化计算,主要使用等价无穷小概念和2阶麦克劳林展开公式实现简化,结果较粗糙。针对这一不足,在介绍ID3算法的基础上,使用数学分析方法对此类算法进行讨论和分析,并作出了相应改进。
一类决策树ID3改进算法探究
【摘 要】
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对经典决策树算法ID3的分类属性信息熵进行简化计算,主要使用等价无穷小概念和2阶麦克劳林展开公式实现简化,结果较粗糙。针对这一不足,在介绍ID3算法的基础上,使用数学分析
【机 构】
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肇庆学院计算机学院,肇庆学院经济管理学院,安徽理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2016年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61379041);安徽省高校自然科学基金项目(KJ2014A061);安徽省博士后基金项目(2014B021);中国民航信息技术科研基地开放课题基金项目(CAAC-ITRB-201404);创新强校专项基金项目(504-20000112);科研启动基金项目(611-611302)
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