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电子商务的飞速发展在方便顾客的同时也带来了一个问题：产品过多致使顾客不能有效选择其所需产品。为满足顾客的个性化电子商务需求，文章提出一个新的基于向量空间模型的自适应过滤算法。该算法首先采用特征向量和伪反馈并借助训练算法来选取初始过滤轮廓和阈值，然后运用用户反馈通过过滤算法对轮廓和阈值进行修正。该算法具备两个优点：一是能够进行自我学习来提高精确度；二是过滤过程无需大量的初始文本。将其用于电子商务并进行测试，测试结果证明它是有效的。