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研究了大气污染物浓度变化的非线性动力学特征,首次详细考察了污染物浓度时间序列的谱分布、结构函数、自相关函数、时间变化曲线的分数维、相空间中吸引子的关联维及最大Lyapunov指数.此外,当前在国际上得到广泛应用的小波分析方法也能对揭示污染物浓度变化的非线性特征提供很好的帮助.
大气污染物浓度变化的非线性特征分析
【摘 要】
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研究了大气污染物浓度变化的非线性动力学特征,首次详细考察了污染物浓度时间序列的谱分布、结构函数、自相关函数、时间变化曲线的分数维、相空间中吸引子的关联维及最大Lya
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所,河北省定州市环境保护局,河北省定州市技术监督局
【出 处】
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气候与环境研究
【发表日期】
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2001年3期
【基金项目】
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中国科学院资助项目
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