面对大数据的挑战,力图将人的推理能力和计算系统的数据处理能力相结合的交互式可视分析研究变得愈发重要.然而目前仍缺乏有效的认知理论来指导面向复杂信息的可视分析系统的设计,诸如意义构建等现有的理论框架通常着眼于分析行为的外在特征,未能对此类行为的内在认知机理进行深入研究.因此提出将问题求解作为一种理论框架来解释交互可视分析行为的基本认知活动,并建议从非良构问题的角度来描述可视分析过程中用户所面临的主要挑战,还从问题表征及问题求解策略等角度分析了可视分析系统对分析行为的影响.本研究在理论上,将认知心理学领域的问题求解理论引入到交互可视分析行为的研究中,该方法对设计面向复杂信息分析的其他类型交互系统也有启示作用;在实践层面上,从问题求解的支持角度探索了可视分析系统的设计和评估问题.