【摘 要】
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针对最小二乘解算中的大规模矩阵求逆问题,基于MPI实现了高阶稠密对称正定矩阵的Gauss-Jordan并行求逆算法,减少了计算耗时;通过优化矩阵读写、存储等方式降低了单个计算节点
【机 构】
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武汉大学测绘学院,地球空间环境与大地测量教育部重点实验室
【基金项目】
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国家973计划项目(2013CB733302);国家自然科学基金项目(41131067,41174020,41104014);地理信息工程国家重点实验室开放基金项目(SKLGIE2013-M-1-3);地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金项目(13-02-05)
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针对最小二乘解算中的大规模矩阵求逆问题,基于MPI实现了高阶稠密对称正定矩阵的Gauss-Jordan并行求逆算法,减少了计算耗时;通过优化矩阵读写、存储等方式降低了单个计算节点的内存耗用量,拓展了算法的可移植性。通过并行读写效率、单节点进程数、加速比和相对效率等因素评价算法的计算效率,计算结果表明：通过引入并行读写、减小单个计算节点的负荷等方式,并行求逆的相对效率峰值可达60%。以卫星重力场反演为例,采用曙光集群上的8个计算节点分别恢复截断阶次为120、240的地球重力场模型,求逆耗时为229 s、7
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