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本文提出了一处混合型多概念获取算法的ＨＭＣＡＰ，它将符号学习ＣＡＰ算法的主要和ＢＰ神经网络有机结合，以状态在实例空间出现的概率为启发信息，以提供的混合实例集为分类依据，并具有增量学习能力。ＨＭＣＡＰ所依据的实例集既可具有离散属性又可有连续属性，并且能根据用户的要求得晃同精度的结合ＢＰ网的二叉多分类判定树。