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针对多孔材料在生产工艺中易出现阻塞和缺角等缺陷,本文设计了一种基于机器视觉的多孔材料表面缺陷检测方法,通过对目标区域的有效分割、模糊度检测、形态学处理和分析等技术手段,实现了该类材料的表面缺陷的快速定位和特征分析.经实验检测,本文算法的准确性和检测效率可以满足工业生产实时检测需求.
基于机器视觉的多孔材料缺陷检测
【摘 要】
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针对多孔材料在生产工艺中易出现阻塞和缺角等缺陷,本文设计了一种基于机器视觉的多孔材料表面缺陷检测方法,通过对目标区域的有效分割、模糊度检测、形态学处理和分析等技术手段,实现了该类材料的表面缺陷的快速定位和特征分析.经实验检测,本文算法的准确性和检测效率可以满足工业生产实时检测需求.
【机 构】
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杭州师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(11772301),浙江省自然科学基金(LY17F020016),工业智能制造项目(杭州师范大学第二轮专业学位研究生课程教学案例库建设)
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