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污水生物处理过程的生产条件恶劣，随机干扰严重，具有多输入、多输出、不确定性、强非线性、大时变、难以用数学模型来描述。针对传统的污水处理方法已经不能满足现在的处理要求的问题，提出了用模糊神经网络的自适应控制可以较好的解决，可以达到更好的控制效果。
基于模糊神经网络的自适应控制在污水处理中的应用研究
【摘 要】
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污水生物处理过程的生产条件恶劣，随机干扰严重，具有多输入、多输出、不确定性、强非线性、大时变、难以用数学模型来描述。针对传统的污水处理方法已经不能满足现在的处理要求
【机 构】
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华北科技学院机电系
【出 处】
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华北科技学院学报
【发表日期】
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2006年3期
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