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在在中国的 10 个 IGS 地点的高度时间系列的季节的信号和长期的趋势在这份报纸被调查。象普通模式错误的移动一样的偏移量察觉和孤立点移动在数据由 Scripps 轨道和永久数组中心(SOPAC ) 开发了的未加工的 GPS 时间系列上被执行。季节趋势的分解过程基于黄土(STL ) 被利用提取精确季节的信号,用最大的可能性的评价(MLE ) 的应用程序由长期的趋势的一个评价列在后面到季节地调整的时间系列。所有地点的起来部件被明显的季节的变化展示,与一些地点上的重要阶段和振幅调整。在 Kendalls 字形