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该文给出了一种基于子类划分的分类器设计方法,提出了一个基于类内散布矩阵和类间散布矩阵的可分性新准则,并提出了利用遗传算法通过训练自动确定子类个数的方法.人脸识别实验表明,所提出的方法能够提高近邻分类方法的效果,并解决学习矢量量化分类方法典型样本个数难以合理确定的问题.
基于子类划分的分类器设计方法
【摘 要】
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该文给出了一种基于子类划分的分类器设计方法,提出了一个基于类内散布矩阵和类间散布矩阵的可分性新准则,并提出了利用遗传算法通过训练自动确定子类个数的方法.人脸识别实
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术系
【出 处】
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南京理工大学学报（自然科学版）
【发表日期】
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2004年期
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