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本文将演化规划应用于入侵检测规则自动提取，利用演化规划灵活的个体表示得到自然描述的规则，使规则易于理解，利用演化规划全局寻优的能力得到较好的入侵检测规则，从而降低误报率和漏报率．文中改进了适应度函数。最后给出了实验结果，并与其它文献的同类实验结果进行了比较，证明了改进演化规划的有效性和先进性．
基于演化规划的入侵检测规则挖掘算法
【摘 要】
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本文将演化规划应用于入侵检测规则自动提取，利用演化规划灵活的个体表示得到自然描述的规则，使规则易于理解，利用演化规划全局寻优的能力得到较好的入侵检测规则，从而降低误报率
【机 构】
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安徽师范大学物理峙电子信息学院
【出 处】
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安徽师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年1期
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