【摘 要】
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针对影响城市轨道交通工程投资非线性估算性能的特征指标和估算算法2个关键因素,提出优化与改进。对现有城市轨道交通工程投资估算研究成果中14个特征指标,提出优化假设,采用
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2017YFB1201102).
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针对影响城市轨道交通工程投资非线性估算性能的特征指标和估算算法2个关键因素,提出优化与改进。对现有城市轨道交通工程投资估算研究成果中14个特征指标,提出优化假设,采用支持向量机(SVM)对样本数据进行训练和估算,通过对比优化前后估算结果的RMSE值进行优化假设验证,最终得到8个特征指标。对城市轨道交通工程投资估算算法,提出遗传算法(GA)优化极限学习机(ELM)输入权值和隐含层阈值的算法,对样本数据进行训练和验证,估算结果RMSE值显示新算法估算精度和稳定性较现有估算算法大幅提高;将提出的城市轨道交通工程
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