基于图像信息熵的商标图像检索

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提出了一种基于图像信息熵的商标图像检索系统,该系统使用图像的单元熵作为特征来描述图像形状,用欧氏距离来度量熵矢量间的相似性。用1310 幅图像构成的数据库进行实验,结果表明,该系统输出的相似图像与人的视觉感应吻合性较好,并且具有很好的比例不变性,抗噪声性和抗浓淡性。 A trademark image retrieval system based on image entropy is proposed. This system uses the unit entropy of image as the feature to describe the image shape, and uses the Euclidean distance to measure the similarity between the entropy vectors. The experimental results show that the similar images output by this system have good agreement with human visual sense, and have good ratio invariance, anti-noise and anti-lightness.
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