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本文提出了一种基于小波和DFB-PCA的人脸识别算法。将识别图像先用小波变换对其分解后,再对低频子带进行DFB-PCA识别。实验结果表明,该方法有利于减少光照、姿势和表情等因素的影响,降低噪声和图像识别的维数,且具有较好的鲁棒性。与直接在原图像上采用PCA识别相比,可提高对图像的计算速度和识别效率。