大数据研究前沿、热点与合著模式的图谱分析

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以可视化图谱的方式全面直观展示当前新兴的热点主题——大数据的国内外研究全貌,为领域研究者和从业者提供一定的指引。因此,本文融合Web of Science和中国知网中"大数据"研究文献数据,借助CiteSpaceⅡ可视化分析软件绘制出国内外大数据领域的科学知识图谱——作者、国家和机构的科研合作网络,关键词共现聚类网络,文献共被引聚类网络,揭示出国内外大数据研究概貌。研究发现,国内大数据方面科研社区较多,但规模较小,而国际大数据科研社区较少,但规模较大,规模最大研究社区,达到30多人。国家和机构之间的科研合作极少,国际TOP30科研机构中,大部分为美国高校,中国机构较少。国内外大数据研究都涉及的热点有:基于大数据的云计算;基于MapReduce和Hadoop的海量数据分布式处理研究;大数据在数据挖掘、社会网络、互联网金融、识别与预测等领域的应用研究。而国内涉及较少的研究热点有:大数据模型和算法研究、大数据分类研究和大数据相关系统研究。
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