【摘 要】
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为了解决变压器故障诊断过程中单分类器诊断精确度不足的问题,引入一种基于改进Ada Boost算法和二次映射支持向量描述的变压器故障诊断方法。该方法训练若干个多分类二次映射
【机 构】
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贵州电网有限责任公司电力科学研究院,武汉大学电气工程学院
【基金项目】
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南方电网公司重点科技项目（GZ2014-2-0049）
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为了解决变压器故障诊断过程中单分类器诊断精确度不足的问题,引入一种基于改进Ada Boost算法和二次映射支持向量描述的变压器故障诊断方法。该方法训练若干个多分类二次映射支持向量描述分类器,得到弱分类器,采用改进Ada Boost算法将这些弱分类器进行集成构成一个强分类器,并在迭代训练过程中通过改变训练样本的权重,使集成多分类模型聚焦于一些难以分类的样本,从而提高分类精度。实际案例分析表明所提方法能够提高变压器故障诊断精度，
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