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传统的选址决策多为静态选址，很少分析动态因素影响。综合考虑需求变化和物价上涨等因素，针对解决战区装备保障点的动态选址优化决策问题，首次提出建立了动态的广义最大覆盖选址模型，采用分析遗传算法、BP神经网络和模拟退火算法的优缺点基础上，设计并提出了一种遗传模拟退火算法与BP的混合算法，并根据算法步骤设计了动态选址实验流程。用实例进行仿真研究，结果表明了改进算法的有效性，同时较好地解决了战区装备保障点的动态选址优化问题。