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为克服由于非正常图像的存在,导致准直循环次数增加,降低了准直的效率这一困难,对非正常图像的特点进行了分析,设计了贝叶斯分类器实现对图像的分类,并通过对光斑图像形状因子的判定实现对畸变图像的检测.实验结果表明:通过设定合理的分类条件及形状判定标准,可以有效地实现对非正常图像的分类、检测过滤,减少基于非正常图像的准直循环次数,降低因非正常图像导致准直失败的概率,有效改善自动准直系统的工作效率;同时对非正常图像的产生原因进行初步分类,为故障的快速定位提供支持.