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单纯形法［1～7］是一种动态寻优方法。它能在交互作用复杂，因素较多的场合使用，对实验有全面优化的效果，克服了单因素优选法无法考虑各因素间的交互影响、准确性低、工作量大的缺点。它能在实验次数较少的情况下，快速的找出接近最佳分析条件组合，综合优化性能指标较小。1 基本原理 n 维空间中的单纯形是由不在同一个超平面上的 n+1 个点形成的凸多面体，它的顶点数比空间的维数多1。单纯形法是一种基于图形变换的优选法，每一组测定条件相当于多维空间中的一点。单纯形优化法就是将待优化的条件参数作为单纯形的目标因素，从一个初