【摘 要】
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为了解决在动态飞机监管系统中,遥感图像飞机多目标检测准确率低的问题,提出一种目标检测方法.首先引入两种全新的旋转不变性特征,中心质点角与H向量;接着对遥感飞机图像进行
【基金项目】
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国家自然科学基金(Nos.61302132,61504078,41701523);上海市教育发展基金会“晨光计划”(No.13CG51);广西省教育厅基金(No.YB2014207)
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为了解决在动态飞机监管系统中,遥感图像飞机多目标检测准确率低的问题,提出一种目标检测方法.首先引入两种全新的旋转不变性特征,中心质点角与H向量;接着对遥感飞机图像进行滑窗检测,分别计算每一重叠块的中心质点角集、H向量相关系数;根据模板特征匹配度设计了相应的得分系统,再结合非极大值抑制等算法确定检测窗口内是否存在飞机.用不同场景下的遥感图像飞机进行多目标检测实验,结果表明该方法平均F1分数达到90%以上,相比传统方法,召回率与查准率更高,且适用范围更为广泛.
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