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主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法。在基于传统K-L变换的PCA人脸识别方法的基础上,提出了一种基于比例因子的PCA人脸识别的改进方法。研究表明,较之K-L变换,基于比例因子的方法更有效,合理选取比例因子和主成分是提高识别准确率的关键。
一种基于比例因子的PCA人脸识别方法
【摘 要】
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主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法。在基于传统K-L变换的PCA人脸识别方法的基础上,提出了一种基于比例因子的PCA人脸识别的改进方法。研究表明,较之K-L变换,基于比例因子的方法更有效,合理选取比例因子和主成分是提高识别准确率的关键。
【机 构】
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国防科技大学机电工程与自动化学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2003年05期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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