【摘 要】
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为了充分挖掘和应用电子商务网站中的教材评论信息,运用细粒度的情感分类算法对用户的在线评论进行分析,基于教材特征级的情感分析结果,辅助潜在客户和商家做出合理有效的决
【机 构】
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新疆师范大学计算机科学技术学院,新疆警察学院语言系
【基金项目】
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国家自然科学基金(61163064);教育部人文社会科学工程科技人才培养专项(15JDGC022);新疆师范大学数据安全重点实验室资助项目;新疆师范大学计算机应用技术重点学科资助
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为了充分挖掘和应用电子商务网站中的教材评论信息,运用细粒度的情感分类算法对用户的在线评论进行分析,基于教材特征级的情感分析结果,辅助潜在客户和商家做出合理有效的决策.本文首先使用爬虫采集教材的在线评论文本,对其进行去噪、分词和词性标注等预处理;然后分析产品特征,在通用情感词典的基础上扩建领域情感词典;最后基于句法分析结果,结合教材评论的语言特性,设计适合教材评论的情感倾向性分析算法,并通过实验验证了算法的有效性.
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