【摘 要】
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为了提高对伪装目标的探测能力,结合偏振成像信息可以反映不同物体表面的纹理等特点,提出一种新的图像融合算法。先融合线偏振度与偏振角两个参量图像得到能量特征图像;然后,对能量特征图像使用直方图均衡化算法进行增强;最后,使用非下采样轮廓波变换(NSCT)将增强后的能量特征图像与光强度图像进行融合。实验结果表明:融合后的图像比光强度图像平均梯度提高了80%,目标与背景的对比度则提高了92%,表明融合图像更
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为了提高对伪装目标的探测能力,结合偏振成像信息可以反映不同物体表面的纹理等特点,提出一种新的图像融合算法。先融合线偏振度与偏振角两个参量图像得到能量特征图像;然后,对能量特征图像使用直方图均衡化算法进行增强;最后,使用非下采样轮廓波变换(NSCT)将增强后的能量特征图像与光强度图像进行融合。实验结果表明:融合后的图像比光强度图像平均梯度提高了80%,目标与背景的对比度则提高了92%,表明融合图像更能反映图像的细节,更有利于伪装目标的识别。
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