【摘 要】
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将连续小波变换技术的时频局部化特点和氨基酸的疏水特性相结合, 提出了一种用于预测膜蛋白跨膜区段数目和位置的新方法, 以代码为1YST的膜蛋白为例, 对小波尺度和疏水值的种
【机 构】
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中山大学化学与化学工程学院,中山大学化学与化学工程学院
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将连续小波变换技术的时频局部化特点和氨基酸的疏水特性相结合, 提出了一种用于预测膜蛋白跨膜区段数目和位置的新方法, 以代码为1YST的膜蛋白为例, 对小波尺度和疏水值的种类进行了选择, 同时描述了该法对跨膜螺旋区数目和位置的预测分析过程.从膜蛋白数据库中随机抽取36个蛋白质(含跨膜螺旋区232)作为测试集, 采用该方法对其跨膜螺旋区进行预测, 其中222个跨膜螺旋区能被准确预测, 准确率为96.1%.结果表明, 该法具有较高的预测准确性.
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