【摘 要】
：
国内大型能源企业为适应产业飞速发展的需要,全力推进大数据SAP HANA系统解决方案,其基础架构中所包含的大数据HANA一体机及SAP应用服务器就有上百台之多,这势必会给数据中心基础架构运维带来挑战,为提高SAP HANA系统的基础架构运维的效率,设计开发针对大数据SAP HANA系统的智能巡检系统.大数据智能巡检系统的运用给大数据SAP HANA系统基础运维提供便捷,其智能化分析体系大大提升了系统运维的效率,为大型能源企业各业务系统建设提供有力保障,为企业信息化建设提供坚实的后盾.
【机 构】
：
兖州煤业股份有限公司信息化中心 山东 273500
论文部分内容阅读
国内大型能源企业为适应产业飞速发展的需要,全力推进大数据SAP HANA系统解决方案,其基础架构中所包含的大数据HANA一体机及SAP应用服务器就有上百台之多,这势必会给数据中心基础架构运维带来挑战,为提高SAP HANA系统的基础架构运维的效率,设计开发针对大数据SAP HANA系统的智能巡检系统.大数据智能巡检系统的运用给大数据SAP HANA系统基础运维提供便捷,其智能化分析体系大大提升了系统运维的效率,为大型能源企业各业务系统建设提供有力保障,为企业信息化建设提供坚实的后盾.
其他文献
本文针对工业控制领域中控制器安全运行的问题,进行了控制器内置程序安全启动方面的研究,提出了采用SHA-256安全哈希算法对控制器内置程序进行校验的程序完整性检查方法.本文提出了控制器程序的安全可信启动系统架构,给出了基于SHA-256哈希算法的校验处理流程,并在控制器上进行了实际的效果测试和验证.验证试验表明,本文提出的可信启动方法能够有效检测出控制器程序内容的篡改破坏情况,具有极高的灵敏度,能够保证控制器程序的可信安全启动.
B站的诞生打造了一个由用户自发组建和养生的生态系统,丰富了人们的生活,其中强大的弹幕互动信息以及视频评论透漏出用户自己的价值观和文化多样性.本文针对其中的视频评论进行情感分析,主要是判断其中的情感倾向,即正面情感、负面情感和中性情感的判断.本文在原有的基础情感词典的基础上,对B站领域的情感词进行汇总和整理,构建出领域情感词典,并运用SO-PMI算法进行其中的情感倾向计算,实现了一个面向B站领域情感倾向分类系统.实验数据来源于数据堂,针对抗击肺炎专栏中的要点聚焦视频评论进行分析,由志愿者进行人工标注后进行实
文本情感分类主要分为基于规则和基于统计,其中基于统计的文本情感分类以深度学习方法为主.但是深度学习高度依赖于大量高质量的训练数据,而现实生活中没有大量的训练数据.基于规则词典的文本情感分类又依赖于情感词典的准确度.所以本文提出了一种基于统计的Bert和卷积神经网络和双向长短时记忆(BILSTM)的混合神经网络结构加基于规则词典的BAGGING的方式进行情感判别.经过试验证明,结合规则与统计的方法与单独使用词典和单独使用Bert相比,准确率有所提高.
大数据技术,是信息化时代到来的重要产物之一.借助于大数据技术,计算机可以迅速地收集海量信息资源,而后将这些信息进行高效的分析与处理,从而实现各种功能.依靠自身独特的技术优势,大数据技术能够借助于各种新技术与设备的应用,不断简化数据算法程序,从而使各种各样的数据发挥出显著的效果.因此,在新时期的计算机信息安全工作当中,大数据技术的有效应用同样能够发挥出重要的作用.本文针对计算机信息安全应用大数据技术的一些内容进行了分析,供相关读者参考.
近年来,越来越多的人加入到股票投资的队伍当中,金融学家和社会学家也将股票市场的发展作为衡量一个国家或者地区发展水平的一项重要标准.对于股民来讲,若可以准确预测股价变化,就可以及时采取措施达到较高的收益.为此,建立一种基于CBAM注意力机制的神经网络模型实现对未来股票价格的预测.通过与建立的其他模型预测结果对比发现,基于CBAM注意力机制的BiLSTM神经网络模型对于股票价格的预测性能最优.
本系统充分融合大数据与人工智能技术来整合在线学习资源,结合在线教学活动中的教学内容创造学习环境.以老师为中心,建立稳定有序的心理场域.实现大数据分布式在线教学、第一人称虚拟现实教室同步在线教学和人工智能引导在线实验教学.以此支持学习者随时随地利用PC端或移动端进行在线课程学习.
大数据时代,计算机软件技术的应用必不可少,其带给人们生活工作的便利,也促进社会经济的发展.而计算机软件技术也处于不断发展完善的过程中,需要定期或不定期地进行升级更新,要想真正发挥计算机软件技术在各领域中的应用价值,也应基于前沿的技术理念,以如大数据思维进行计算机软件技术的综合分析,制定技术创新应用的有效策略.本文主要就大数据环境下计算机软件技术的具体应用情况进行探讨,分析计算机软件技术的应用特点,并明确计算机软件技术在当前大数据环境下对应的具体的应用策略,以期为我国计算机软件技术的创新应用、价值发挥提供理
情感是一种整合人的思想和行为的状态.它在人们的交流中起着重要的作用.它包括人们对外界或自我刺激的心理反应,包括伴随这种心理反应的生理反应.在各种人机交互系统中,如果系统能够识别人的情感状态,人与机器之间的交互将变得更加友好和自然.随着人工智能、计算机图形学和各种硬件设备的不断发展和演变,这种发展趋向于更加现实,具有很强的现实意义.因此,情绪分析与识别是神经科学、心理学、认知科学、计算机科学和人工智能领域的一个重要跨学科研究课题.
金融科技的智能化发展,出现大量金融数据.数据的保护涉及隐私问题,以及数据适用阶段中,数据境外流转中产生的新问题.中国并未就金融数据形成统一完善的法律规定,建议以数据保护为主,促进数据利用的立法目的,出台金融数据法律规定,其内容规定实施不同级别数据保护的差异化措施.最终促使平衡金融数据的保护与利用问题.
随着《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国数据安全法》的出台,全国各地网络安全、数据安全、大数据发展等方面的立法进程全面加速,相关配套法规政策措施也在出台.陕西省作为西北地区大数据发展的重点区域,为促进大数据产业发展,体现陕西省数字经济发展特点,出台对应的政策法规势在必行.