【摘 要】
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文章基于概率神经网络的方法建立采购风险识别的模型。结果表明:当模型中的SPREAD数值为0.4时,模型的RMSE的误差为0.91。采用30例新数据进行测试,模型识别出最主要的采购风险
【机 构】
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国防科技大学信息通信学院试验训练基地
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文章基于概率神经网络的方法建立采购风险识别的模型。结果表明:当模型中的SPREAD数值为0.4时,模型的RMSE的误差为0.91。采用30例新数据进行测试,模型识别出最主要的采购风险为管理程序理解不到位、采购预算计划不详细及采购可选择的合格供方范围窄等风险。根据此目前存在的风险类型提出了相应的改进措施。该模型为采购风险识别提供了一套新方法和新思路。
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