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免疫组化彩色图像分割在免疫组化染色定量分析中有重要的应用价值。C-均值聚类算法(CMA)是根据一定的相似性准则将图像分成C类。由于运算十分耗时,直接限制了C-均值聚类算法在彩色图像分割领域的应用。本文针对免疫组化彩色图像特点,提出了分割免疫组化彩色图像的色度学准则,即:用每个像素的R分量减去B分量,根据其差值是否大于0将相应的像素分为两大类:(R-B)≥0类和(R-B)<0类,自动分离出图像的阳性细胞区域和阴性细胞区域。在此基础上我们改进了C-均值聚类分割的方法:①针对上述两大类图像的色彩分布的特点